Caffe

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一个开源的深度学习框架...

收录时间:
2024-12-13
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Caffe

Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个开源的深度学习框架,由伯克利视觉与学习中心(Berkeley Vision and Learning Center,简称BVLC)开发。该框架特别适用于快速构建卷积神经网络,广泛应用于计算机视觉领域。

Caffe官网网址:https://caffe.berkeleyvision.org/

Caffe

Caffe的设计初衷是考虑表达性、速度和模块化,使其在图像分类等任务中能够高效运行。此外,Caffe还支持在CPU和GPU之间切换,这使得它在处理大规模数据集时具有很高的灵活性和效率。

Caffe不仅由BVLC开发,还得到了社区贡献者的支持,这些贡献者在GitHub上维护和开发该框架。Caffe的应用范围已经从最初的视觉研究扩展到语音和多媒体领域。

关于Caffe的更多教程和资源,可以访问http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/ 和 http://tutorial.caffe.berkeleyvision.org/ ,这些资源提供了详细的使用指南和示例。

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